tennisstats247.com



London Damesdubbel WTA - Dubbels - Verenigd Koninkrijk 2025

WTA - Dubbels London is een tennistoernooi dat wordt gespeeld in Verenigd Koninkrijk. Er zijn 32 spelers die deelnemen aan het seizoen 2025 Damesdubbel. Onder de spelers op London zijn o.a. Putintseva/ Rybakina, Babos/ Stefani, Muhammad/ Schuurs, Boulter/ Raducanu. Bekijk hieronder details van het London wedstrijduitslagen en speelschema's, tennistrends of over/under, aantal wedstrijden plus verschillende statistieken zoals voor de 1e setwinst (reeks) of setwinst (gemiddeld).

Trends

Muhammad/ Schuurs has 88,89% sets gewonnen van alle tijdens London gespeelde wedstrijden.
Muhammad/ Schuurs has alle 1st sets in de laatste 4 gespeelde wedstrijden tijdens London gewonnen

Spelers - Set resultaat

Naam SpelerVerrichtingenWedstrijdenGemiddeld
Muhammad/ Schuurs 74 2,25
Danilina/ Shnaider 44 2,50
Perez/ Zhang 33 2,33
Kichenok/ Routliffe 23 2,00
Babos/ Stefani 02 2,00
Boulter/ Raducanu 02 2,00
Bucsa/ Haddad Maia -11 3,00
Chan H-/Krejcikova -11 3,00
Hunter/ Krawczyk -12 2,50
Putintseva/ Rybakina -12 2,50
Gegevens in bovenstaande tabel berekenen het Set-rendement door het aantal verloren sets af te trekken van het aantal gewonnen sets tijdens het toernooi.

Over/Onder

Wedstrijden van… Totale wedstrijdscore (speler + tegenstander)
Gem. over 22,5
Babos/ Stefani 22,50 50,00 %
Boulter/ Raducanu 19,00 0,00 %
Bucsa/ Haddad Maia 37,00 100,00 %
Burrage/ Kartal 26,00 100,00 %
Chan H-/Krejcikova 32,00 100,00 %
Danilina/ Shnaider 30,25 75,00 %
Hunter/ Krawczyk 27,50 100,00 %
Jiang/ Wu 18,00 0,00 %
Kasatkina/ Vekic 19,00 0,00 %
Kichenok/ Routliffe 20,33 33,33 %
Mihalikova/ Nicholls 26,00 100,00 %
Muhammad/ Schuurs 22,50 25,00 %
Olmos/ Panova 22,00 0,00 %
Perez/ Zhang 29,67 100,00 %
Putintseva/ Rybakina 28,00 50,00 %
Xu/ Yang 17,00 0,00 %
Toernooi gemiddelde   52,08%
Alleen de gespeelde wedstrijden zijn in de bovenstaande gegevens meegenomen.

Overwinningen

Spelernaam OW Gspl Perc.
Muhammad/ Schuurs 3 4 75,00%
Danilina/ Shnaider 2 4 50,00%
Kichenok/ Routliffe 2 3 66,67%
Perez/ Zhang 2 3 66,67%
Babos/ Stefani 1 2 50,00%
Boulter/ Raducanu 1 2 50,00%
Bucsa/ Haddad Maia 0 1 0,00%
Burrage/ Kartal 0 1 0,00%
Chan H-/Krejcikova 0 1 0,00%
Hunter/ Krawczyk 0 2 0,00%
Jiang/ Wu 0 1 0,00%
Kasatkina/ Vekic 0 1 0,00%
Mihalikova/ Nicholls 0 1 0,00%
Olmos/ Panova 0 1 0,00%
Putintseva/ Rybakina 0 2 0,00%
Xu/ Yang 0 1 0,00%
De gegevens in de bovenstaande tabel geven je een overzicht van het aantal overwinningen (matches zonder verloren sets) van het totaal aantal gespeelde wedstrijden van elke speler in dit toernooi. Alle gespeelde en gestaakte wedstrijden zijn in deze statistieken meegenomen.

Vorm - Winstoverzicht

SpelernaamWin 1e setGewonnen Set%
Babos/ Stefani0 50,00%
Boulter/ Raducanu0 50,00%
Bucsa/ Haddad Maia0 33,33%
Burrage/ Kartal0 0,00%
Chan H-/Krejcikova0 33,33%
Danilina/ Shnaider0 70,00%
Hunter/ Krawczyk0 40,00%
Jiang/ Wu0 0,00%
Kasatkina/ Vekic0 0,00%
Kichenok/ Routliffe0 66,67%
Mihalikova/ Nicholls0 0,00%
Muhammad/ Schuurs4 88,89%
Olmos/ Panova0 0,00%
Perez/ Zhang0 71,43%
Putintseva/ Rybakina0 40,00%
Xu/ Yang0 0,00%
De gegevens in bovenstaande tabel tonen een overzicht van opeenvolgende 1ste set overwinningen per speler. Wanneer de 1ste set verloren is, wordt de data gereset. Winpercentage toont de winstpercentage van de totale sets die door elke speler is gespeeld in dit toernooi. Alle gespeelde en gestaakte wedstrijden zijn in deze statistieken meegenomen.

De statistieken voor het tennistoernooi London worden regelmatig op basis van gespeelde wedstrijden en verwerkte uitslagen bijgewerkt. De gegevens in deze statistieken worden op een zodanige manier geordend waardoor in een oogopslag toernooitrends en prognoses voor toekomstige tenniswedstrijden kunnen worden gevonden. Deze data wordt door het TennisStats247-systeem gebruikt om de voorspellingen voor WTA - Dubbels London te berekenen. De sectie Voorspellingen brengt dagelijkse up-to-date tips uit. Deze prognoses die betrekking hebben op verschillende uitkomsten van te spelen tenniswedstrijden worden berekend door ons zelflerend algoritme, die beter wordt naarmate er meer tennisstatistieken van gespeelde wedstrijden beschikbaar zijn.

Seizoenen