|
M15 Benicarlo Heren ITF Heren - Singles - Spanje 2021
ITF Heren - Singles M15 Benicarlo is een tennistoernooi dat wordt gespeeld in Spanje. Er zijn 34 spelers die deelnemen aan het seizoen 2021 Heren. Onder de spelers op M15 Benicarlo zijn o.a. Damian Wenger, Maria Noce Gabriele, Nicolas Parizzia, Andrea Picchione. Bekijk hieronder details van het M15 Benicarlo wedstrijduitslagen en speelschema's, tennistrends of over/under, aantal wedstrijden plus verschillende statistieken zoals voor de 1e setwinst (reeks) of setwinst (gemiddeld).
Finale
Halve Finale
Kwart-Finales
Ronde 2
Ronde 1
🎾 Wedstrijden
Trends
 Pablo Llamas Ruiz has 90,91% sets gewonnen van alle tijdens M15 Benicarlo gespeelde wedstrijden.Pablo Llamas Ruiz has alle 1st sets in de laatste 5 gespeelde wedstrijden tijdens M15 Benicarlo gewonnen Lucas Bouquet has alle 1st sets in de laatste 3 gespeelde wedstrijden tijdens M15 Benicarlo gewonnen
Spelers - Set resultaat
Gegevens in bovenstaande tabel berekenen het Set-rendement door het aantal verloren sets af te trekken van het aantal gewonnen sets tijdens het toernooi.
Over/Onder
| Wedstrijden van… |
Totale wedstrijdscore (speler + tegenstander)
|
|
Gem.
| over 22,5 |
|
Alejandro Manzanera Pertusa
|
22,00
|
0,00
%
|
|
Alessandro Ingarao
|
13,00
|
0,00
%
|
|
Alex Marti Pujolras
|
26,50
|
50,00
%
|
|
Andrea Picchione
|
21,00
|
0,00
%
|
|
Augusto Barreto Sanchez Diego
|
19,00
|
0,00
%
|
|
Bruno Pujol Navarro
|
14,00
|
0,00
%
|
|
Carlos Sanchez Jover
|
18,50
|
25,00
%
|
|
Damian Wenger
|
23,75
|
50,00
%
|
|
Daniel Merida Aguilar
|
24,67
|
66,67
%
|
|
Edas Butvilas
|
26,00
|
100,00
%
|
|
Edoardo Lavagno
|
17,50
|
0,00
%
|
|
Emanuel Egea Franco
|
18,50
|
0,00
%
|
|
Imanol Lopez Morillo
|
23,00
|
33,33
%
|
|
Ivan Gakhov
|
22,40
|
40,00
%
|
|
Jonathan Gray
|
32,00
|
100,00
%
|
|
Jorge Martinez Martinez
|
15,50
|
0,00
%
|
|
Lorenzo Rottoli
|
16,00
|
0,00
%
|
|
Louroi Martinez
|
16,00
|
0,00
%
|
|
Lucas Bouquet
|
20,67
|
33,33
%
|
|
Lucio Carnevalle
|
15,00
|
0,00
%
|
|
Luigi Sorrentino
|
15,00
|
0,00
%
|
|
Maria Noce Gabriele
|
22,00
|
0,00
%
|
|
Mario Gonzalez Fernandez
|
28,00
|
100,00
%
|
|
Max Alcala Gurri
|
26,00
|
50,00
%
|
|
Miguel Damas
|
17,50
|
0,00
%
|
|
Nicolas Parizzia
|
25,00
|
100,00
%
|
|
Pablo Llamas Ruiz
|
18,60
|
20,00
%
|
|
Pawel Cias
|
16,33
|
0,00
%
|
|
S. N. Serra
|
15,00
|
0,00
%
|
|
Stefan Palosi
|
18,50
|
0,00
%
|
|
Vilius Gaubas
|
16,00
|
0,00
%
|
|
Vladimir Ivanov
|
17,00
|
0,00
%
|
|
Toernooi gemiddelde
| |
24,01%
|
Alleen de gespeelde wedstrijden zijn in de bovenstaande gegevens meegenomen.
Overwinningen
| Spelernaam |
OW
|
Gspl
|
Perc.
|
| Pablo Llamas Ruiz |
4
|
5
|
80,00%
|
| Carlos Sanchez Jover |
3
|
4
|
75,00%
|
| Damian Wenger |
2
|
4
|
50,00%
|
| Ivan Gakhov |
2
|
5
|
40,00%
|
| Lucas Bouquet |
2
|
3
|
66,67%
|
| Pawel Cias |
2
|
3
|
66,67%
|
| Edoardo Lavagno |
1
|
2
|
50,00%
|
| Emanuel Egea Franco |
1
|
2
|
50,00%
|
| Imanol Lopez Morillo |
1
|
3
|
33,33%
|
| Jorge Martinez Martinez |
1
|
2
|
50,00%
|
| Lorenzo Rottoli |
1
|
2
|
50,00%
|
| Max Alcala Gurri |
1
|
2
|
50,00%
|
| Miguel Damas |
1
|
2
|
50,00%
|
| Stefan Palosi |
1
|
2
|
50,00%
|
| Alejandro Manzanera Pertusa |
0
|
1
|
0,00%
|
| Alessandro Ingarao |
0
|
1
|
0,00%
|
| Alex Marti Pujolras |
0
|
2
|
0,00%
|
| Andrea Picchione |
0
|
1
|
0,00%
|
| Augusto Barreto Sanchez Diego |
0
|
1
|
0,00%
|
| Bruno Pujol Navarro |
0
|
1
|
0,00%
|
| Daniel Merida Aguilar |
0
|
3
|
0,00%
|
| Edas Butvilas |
0
|
1
|
0,00%
|
| Jonathan Gray |
0
|
1
|
0,00%
|
| Louroi Martinez |
0
|
1
|
0,00%
|
| Lucio Carnevalle |
0
|
1
|
0,00%
|
| Luigi Sorrentino |
0
|
1
|
0,00%
|
| Maria Noce Gabriele |
0
|
1
|
0,00%
|
| Mario Gonzalez Fernandez |
0
|
1
|
0,00%
|
| Nicolas Parizzia |
0
|
1
|
0,00%
|
| S. N. Serra |
0
|
1
|
0,00%
|
| Vilius Gaubas |
0
|
1
|
0,00%
|
| Vladimir Ivanov |
0
|
1
|
0,00%
|
De gegevens in de bovenstaande tabel geven je een overzicht van het aantal overwinningen (matches zonder verloren sets) van het totaal aantal gespeelde wedstrijden van elke speler in dit toernooi. Alle gespeelde en gestaakte wedstrijden zijn in deze statistieken meegenomen.
Vorm - Winstoverzicht
| Spelernaam | Win 1e set | Gewonnen Set% |
| Alejandro Manzanera Pertusa | 0 |
0,00%
|
| Alessandro Ingarao | 0 |
0,00%
|
| Alex Marti Pujolras | 0 |
40,00%
|
| Andrea Picchione | 0 |
0,00%
|
| Augusto Barreto Sanchez Diego | 0 |
0,00%
|
| Bruno Pujol Navarro | 0 |
0,00%
|
| Carlos Sanchez Jover | 0 |
75,00%
|
| Damian Wenger | 0 |
70,00%
|
| Daniel Merida Aguilar | 0 |
50,00%
|
| Edas Butvilas | 0 |
33,33%
|
| Edoardo Lavagno | 0 |
50,00%
|
| Emanuel Egea Franco | 0 |
50,00%
|
| Imanol Lopez Morillo | 0 |
62,50%
|
| Ivan Gakhov | 0 |
66,67%
|
| Jonathan Gray | 0 |
33,33%
|
| Jorge Martinez Martinez | 0 |
50,00%
|
| Lorenzo Rottoli | 0 |
50,00%
|
| Louroi Martinez | 0 |
0,00%
|
| Lucas Bouquet | 3 |
71,43%
|
| Lucio Carnevalle | 0 |
0,00%
|
| Luigi Sorrentino | 0 |
0,00%
|
| Maria Noce Gabriele | 1 |
33,33%
|
| Mario Gonzalez Fernandez | 0 |
33,33%
|
| Max Alcala Gurri | 0 |
60,00%
|
| Miguel Damas | 0 |
50,00%
|
| Nicolas Parizzia | 0 |
0,00%
|
| Pablo Llamas Ruiz | 5 |
90,91%
|
| Pawel Cias | 0 |
66,67%
|
| S. N. Serra | 0 |
0,00%
|
| Stefan Palosi | 0 |
50,00%
|
| Vilius Gaubas | 0 |
0,00%
|
| Vladimir Ivanov | 0 |
0,00%
|
De gegevens in bovenstaande tabel tonen een overzicht van opeenvolgende 1ste set overwinningen per speler. Wanneer de 1ste set verloren is, wordt de data gereset. Winpercentage toont de winstpercentage van de totale sets die door elke speler is gespeeld in dit toernooi. Alle gespeelde en gestaakte wedstrijden zijn in deze statistieken meegenomen.
De statistieken voor het tennistoernooi M15 Benicarlo worden regelmatig op basis van gespeelde wedstrijden en verwerkte uitslagen bijgewerkt. De gegevens in deze statistieken worden op een zodanige manier geordend waardoor in een oogopslag toernooitrends en prognoses voor toekomstige tenniswedstrijden kunnen worden gevonden. Deze data wordt door het TennisStats247-systeem gebruikt om de voorspellingen voor ITF Heren - Singles M15 Benicarlo te berekenen. De sectie Voorspellingen brengt dagelijkse up-to-date tips uit. Deze prognoses die betrekking hebben op verschillende uitkomsten van te spelen tenniswedstrijden worden berekend door ons zelflerend algoritme, die beter wordt naarmate er meer tennisstatistieken van gespeelde wedstrijden beschikbaar zijn.
|
|
|
