|
Dubai Herendubbel ATP - Dubbels - Verenigde Arabische Emiraten 2022
ATP - Dubbels Dubai is een tennistoernooi dat wordt gespeeld in Verenigde Arabische Emiraten. Er zijn 36 spelers die deelnemen aan het seizoen 2022 Herendubbel. Onder de spelers op Dubai zijn o.a. Peers/ Polasek, Bopanna/ Karatsev, Stefanos Tsitsipas, Evans/ Skupski. Bekijk hieronder details van het Dubai wedstrijduitslagen en speelschema's, tennistrends of over/under, aantal wedstrijden plus verschillende statistieken zoals voor de 1e setwinst (reeks) of setwinst (gemiddeld).
Finale
Halve Finale
Kwart-Finales
Ronde 1
🎾 Wedstrijden
Trends
Hurkacz/ Sinner has 100,00% sets gewonnen van alle tijdens Dubai gespeelde wedstrijden.
Spelers - Set resultaat
Gegevens in bovenstaande tabel berekenen het Set-rendement door het aantal verloren sets af te trekken van het aantal gewonnen sets tijdens het toernooi.
Over/Onder
Wedstrijden van… |
Totale wedstrijdscore (speler + tegenstander)
|
Gem.
| over 22,5 |
Al Janahi/ Alawadhi
|
12,00
|
0,00
%
|
Bopanna/ Karatsev
|
32,00
|
100,00
%
|
Bublik/ Celikbilek
|
23,00
|
100,00
%
|
Evans/ Skupski
|
22,00
|
0,00
%
|
Gille/ Vliegen
|
22,50
|
50,00
%
|
Golubev/ Martin
|
25,50
|
50,00
%
|
Hurkacz/ Sinner
|
23,00
|
100,00
%
|
J- Erlich/ Struff
|
32,00
|
100,00
%
|
Kevin Krawietz
|
18,00
|
0,00
%
|
Koolhof/ Skupski
|
18,00
|
50,00
%
|
Krajicek/ Roger-Vasselin
|
24,33
|
66,67
%
|
Mektic/ Pavic
|
32,25
|
75,00
%
|
Myneni/ Ramanathan
|
24,00
|
100,00
%
|
Peers/ Polasek
|
23,00
|
50,00
%
|
Puetz/ Venus
|
38,75
|
100,00
%
|
Ram/ Salisbury
|
13,00
|
0,00
%
|
Toernooi gemiddelde
| |
58,85%
|
Alleen de gespeelde wedstrijden zijn in de bovenstaande gegevens meegenomen.
Overwinningen
Spelernaam |
OW
|
Gspl
|
Perc.
|
Krajicek/ Roger-Vasselin |
2
|
3
|
66,67%
|
Mektic/ Pavic |
2
|
4
|
50,00%
|
Gille/ Vliegen |
1
|
2
|
50,00%
|
Golubev/ Martin |
1
|
2
|
50,00%
|
Hurkacz/ Sinner |
1
|
1
|
100,00%
|
Koolhof/ Skupski |
1
|
2
|
50,00%
|
Peers/ Polasek |
1
|
2
|
50,00%
|
Al Janahi/ Alawadhi |
0
|
1
|
0,00%
|
Bopanna/ Karatsev |
0
|
1
|
0,00%
|
Bublik/ Celikbilek |
0
|
1
|
0,00%
|
Evans/ Skupski |
0
|
1
|
0,00%
|
J- Erlich/ Struff |
0
|
1
|
0,00%
|
Kevin Krawietz |
0
|
1
|
0,00%
|
Myneni/ Ramanathan |
0
|
1
|
0,00%
|
Puetz/ Venus |
0
|
4
|
0,00%
|
Ram/ Salisbury |
0
|
1
|
0,00%
|
De gegevens in de bovenstaande tabel geven je een overzicht van het aantal overwinningen (matches zonder verloren sets) van het totaal aantal gespeelde wedstrijden van elke speler in dit toernooi. Alle gespeelde en gestaakte wedstrijden zijn in deze statistieken meegenomen.
Vorm - Winstoverzicht
Spelernaam | Win 1e set | Gewonnen Set% |
Al Janahi/ Alawadhi | 0 |
0,00%
|
Bopanna/ Karatsev | 0 |
33,33%
|
Bublik/ Celikbilek | 0 |
0,00%
|
Evans/ Skupski | 0 |
0,00%
|
Gille/ Vliegen | 0 |
50,00%
|
Golubev/ Martin | 2 |
60,00%
|
Hurkacz/ Sinner | 1 |
100,00%
|
J- Erlich/ Struff | 1 |
33,33%
|
Kevin Krawietz | 0 |
0,00%
|
Koolhof/ Skupski | 0 |
33,33%
|
Krajicek/ Roger-Vasselin | 3 |
71,43%
|
Mektic/ Pavic | 0 |
70,00%
|
Myneni/ Ramanathan | 0 |
0,00%
|
Peers/ Polasek | 0 |
50,00%
|
Puetz/ Venus | 1 |
66,67%
|
Ram/ Salisbury | 0 |
0,00%
|
De gegevens in bovenstaande tabel tonen een overzicht van opeenvolgende 1ste set overwinningen per speler. Wanneer de 1ste set verloren is, wordt de data gereset. Winpercentage toont de winstpercentage van de totale sets die door elke speler is gespeeld in dit toernooi. Alle gespeelde en gestaakte wedstrijden zijn in deze statistieken meegenomen.
De statistieken voor het tennistoernooi Dubai worden regelmatig op basis van gespeelde wedstrijden en verwerkte uitslagen bijgewerkt. De gegevens in deze statistieken worden op een zodanige manier geordend waardoor in een oogopslag toernooitrends en prognoses voor toekomstige tenniswedstrijden kunnen worden gevonden. Deze data wordt door het TennisStats247-systeem gebruikt om de voorspellingen voor ATP - Dubbels Dubai te berekenen. De sectie Voorspellingen brengt dagelijkse up-to-date tips uit. Deze prognoses die betrekking hebben op verschillende uitkomsten van te spelen tenniswedstrijden worden berekend door ons zelflerend algoritme, die beter wordt naarmate er meer tennisstatistieken van gespeelde wedstrijden beschikbaar zijn.
|
|
|